Antofagasta · Chile — Firma de ingeniería y simulación
Modelamos, simulamos y optimizamos operaciones industriales, logísticas y de servicios para decidir con evidencia antes de invertir, operar o transformar.
Modelamiento de procesos y planificación integrada en industrias de gran escala.
Estocástico (GoldSim · Monte Carlo · Python) y de eventos discretos (Arena · SimPy · BPMN 2.0).
Acompañamos el ciclo completo: caracterizar, modelar, simular, decidir y medir el valor capturado.
El problema que resolvemos
Datos fragmentados, procesos sin modelar, cuellos de botella sin cuantificar, proyectos sin simulación previa y CAPEX difícil de justificar: el costo no está en la información que falta, sino en la cadena rota entre el dato y la acción.
SOMAR diseña esa cadena completa y la deja operando: donde se corta la cadena, se pierde el valor.
Especialidades
Seis capacidades técnicas, un solo método. La herramienta se elige al final; la decisión se define primero.
01 · Simulación continua-estocástica
Balances hídricos y energéticos bajo incertidumbre, escenarios P10/P50/P90, sensibilidad y riesgo de plan. Para decidir dónde invertir y cuánta holgura necesita el sistema.
GoldSim · Monte Carlo · Python · @RISK
02 · Simulación de eventos discretos
Colas, throughput, cuellos de botella, utilización de recursos y niveles de servicio. Para dimensionar capacidad, layout y dotación antes de comprometer la inversión.
Arena · SimPy · Simio / FlexSim según proyecto
03 · Ingeniería de procesos
Levantamiento AS-IS / TO-BE, mapeo BPMN 2.0, identificación de restricciones y rediseño de flujos. La base que hace simulable — y mejorable — cualquier operación.
BPMN 2.0 · Bizagi · Lean Six Sigma
04 · Recursos críticos
Gestión hídrica y energética, combustibles, huella de carbono y rutas de descarbonización con escenarios trazables. Eficiencia medida en m³/t, kWh/t y tCO₂e.
EnMS · balances estocásticos · curvas de abatimiento
05 · Datos, dashboards y automatización
Tableros para decidir — no solo visualizar —, alertas, trazabilidad de acciones y automatización de flujos de información alrededor del modelo.
Python · Power BI · Supabase · Make / n8n
06 · Trazabilidad comercial
CRM, seguimiento de oportunidades y automatización comercial como capa de captura de valor para nuestros clientes — no somos una agencia de marketing, y este servicio siempre acompaña a un sistema de decisión.
CRM · workflows · seguimiento de leads
Simulación híbrida: eventos discretos + Monte Carlo en el mismo modelo — por ejemplo, throughput portuario bajo incertidumbre de arribos y clima. Pocas firmas en Chile dominan ambos motores.
SOMAR Decision Framework
Una metodología repetible para todas las industrias. Cambia el dominio; no cambia la disciplina.
Entendemos el sistema, levantamos datos y procesos, y cuantificamos restricciones.
Entregable: mapa del sistema y de la decisiónConstruimos el modelo mínimo que la decisión exige — estocástico, discreto o híbrido.
Entregable: modelo calibrado y validadoCorremos los escenarios que importan: demanda, fallas, clima, capacidad, dotación, precios.
Entregable: escenarios y sensibilidadEvaluamos alternativas y recomendamos con impacto económico, riesgos y supuestos explícitos.
Entregable: recomendación ejecutiva y tableroImplementamos o acompañamos, recalibramos el modelo y medimos el delta real.
Entregable: KPI de valor capturadoIndustrias
Cada frente tiene su página con dolores típicos, servicios y evidencia de mercado.
Frente 01 · Especialidad minera e industrial
Decisiones robustas para operaciones intensivas en agua, energía, activos y capacidad: balance hídrico estocástico, EnMS, GHG, riesgo de plan y DES de chancado–correas–despacho.
Ver frente minería →
Frente 02 · Aplicación rápida de DES
Simulamos flujos, recursos y restricciones para mejorar capacidad, servicio y costos: terminales, patios, grúas, centros de distribución, bodegas y flotas.
Ver frente puertos y logística →
Frente 03 · Procesos y atención
Antes de invertir en tecnología o dotación, simulamos el proceso: líneas, buffers, WIP, layout, turnos, colas y atención a público.
Ver frente manufactura →Balances, eficiencia y escenarios de expansión con incertidumbre explícita.
Capacidad de atraque, patio y grúas: dwell time y throughput simulados.
Picking, slotting, andenes y dotación dimensionados contra el SLA.
Cuellos de botella, balanceo de líneas y WIP con delta cuantificado.
Colas, agendamiento y dotación; autoservicio evaluado en el modelo.
Diferenciación técnica de su oferta frente a mandantes exigentes.
Sustento técnico, simulación y documentación para ofertas más sólidas.
Rutas, ciclos, utilización y transición a electromovilidad simuladas.
Formas de trabajar con SOMAR
Cada formato tiene alcance definido, entregables claros y una puerta natural hacia el siguiente.
Paso 01 · Entrada
2–3 semanas · precio fijo
Ideal para evaluar si existe oportunidad antes de invertir.
Solicitar un Critical Decision ScanPaso 02 · Modelo
4–10 semanas · proyecto
Ideal para responder una pregunta de capacidad o inversión concreta.
Conversar un modeloPaso 03 · Sistema
2–6 meses · implementación
Ideal cuando la decisión es recurrente y el costo de errar es alto.
Conversar un sistemaPaso 04 · Continuidad
fee mensual
Ideal para que el sistema siga decidiendo — y siga pagando.
Conocer el acompañamientoPor qué SOMAR
Unimos simulación continua-estocástica y eventos discretos — riesgo, balance, capacidad y flujo en una sola mirada.
Creamos modelos demostrativos antes de prometer resultados: usted ve el sistema funcionando antes de firmar.
Traducimos modelos técnicos en decisiones de negocio: costo/t, OTIF, dwell time, nivel de servicio — no jerga de software.
Más de una década en minería y recursos críticos dentro de una operación de clase mundial, no frente a ella.
Del diagnóstico a la implementación y el monitoreo: evidencia, escenarios y trazabilidad en cada etapa.
Apoyamos propuestas y concursos con modelamiento, diagramas y documentación técnica de respaldo.
| Enfoque tradicional | Enfoque SOMAR |
|---|---|
| Reportes estáticos | Sistemas de decisión |
| Diagnósticos sin simulación | Escenarios modelados |
| Software como fin | Herramienta como medio |
| Decisión por intuición | Decisión con evidencia |
| Datos aislados | Datos + modelo + proceso + decisión |
| Propuesta genérica | Oferta técnica diferenciada |
Inversión, capacidad, agua, energía, logística o una licitación en curso: conversemos esta semana y definamos en 45 minutos si podemos ayudar.
Licitaciones y propuestas
Ayudamos a empresas a presentar ofertas técnicas más sólidas: mejor narrativa, simulación de respaldo, análisis de capacidad, metodología clara y documentación que diferencia frente a la competencia.
Solicitar apoyo para una propuesta o licitaciónLectura experta de requisitos y matriz de cumplimiento punto por punto.
Simulación de capacidad y escenarios que sustentan la oferta con evidencia.
Enfoque, plan de implementación, cronograma, KPIs y gobernanza del servicio.
BPMN 2.0, esquemas de proceso, dashboards conceptuales y documentos ejecutivos.
Diferenciadores técnicos presentados en lenguaje que evalúa una comisión.
Material visual de defensa de oferta con estándar corporativo premium.
Demos y casos de referencia
SOMAR construye demos con datos sintéticos para mostrar el método funcionando. Ningún caso de esta sección corresponde a un cliente real: son modelos conceptuales de referencia.
Problema: ¿cierra la matriz hídrica frente al plan de producción?
Modelo: balance estocástico con Monte Carlo (P10/P50/P90).
Decisión evaluada: holgura, contingencia y momento de nueva fuente.
Se mide: probabilidad de déficit y costo esperado por escenario.
Problema: esperas en picking y despacho que rompen el SLA.
Modelo: eventos discretos de recepción→almacenaje→picking→despacho.
Decisión evaluada: dotación por turno, slotting y cambio de layout.
Se mide: líneas/hora, espera media y utilización por estación.
Problema: filas largas, abandono y dotación por costumbre.
Modelo: colas con demanda variable por hora y día.
Decisión evaluada: dotación, agendamiento y autoservicio (tótems/QR) como alternativa.
Se mide: espera, abandono y nivel de servicio por franja.
Problema: flota que no rinde y ventanas de atención saturadas.
Modelo: DES de ciclos origen–destino con fallas y colas.
Decisión evaluada: tamaño de flota, turnos y ventanas de carga.
Se mide: ciclos/día, utilización y costo por tonelada-km.
Problema: consumo específico al alza y metas de descarbonización sin ruta.
Modelo: balance energético con escenarios de eficiencia y sustitución.
Decisión evaluada: priorización de iniciativas por curva de abatimiento.
Se mide: kWh/t, tCO₂e y costo de cada tonelada abatida.
La primera demo con datos de su rubro se construye durante la propuesta — es nuestra política comercial: ver el modelo funcionando antes de firmar.
Pedir una demo de referenciaPrograma en desarrollo: cursos prácticos dictados por ingenieros que modelan operaciones reales. Cupos por lista de interés.
Inscribirse en lista de interésHerramientas de nuestros programas
GoldSim, Arena, FlexSim, Simio, Bizagi, Python y Power BI son marcas de sus respectivos titulares; su mención indica el contenido de los cursos y no implica auspicio ni afiliación.
Por qué ahora
Cada frente de SOMAR responde a evidencia de mercado verificable, no a intuiciones.
US$104.549 millones — cartera de inversión minera 2025–2034; 38% en Antofagasta y 81% brownfield: optimización de sistemas existentes. Cochilco 2025
18% vs 9% — costos logísticos estimados de Chile frente al promedio OCDE: la brecha de eficiencia que la simulación ataca. Conecta Logística · MTT (estimación de referencia)
US$4.450 millones — Puerto Exterior de San Antonio en licitación internacional: la mayor inversión portuaria del país exige estudios de capacidad y simulación. Puerto San Antonio 2025
+12–18% de throughput — resultado típico reportado por manufactureros que adoptan simulación de eventos discretos, con −8–15% de inventario en proceso. Dataintelo · DES Market 2025
Contacto
Una conversación de 45 minutos define si un diagnóstico, un modelo o un apoyo de licitación tiene sentido para su caso. Sin compromiso, con agenda técnica.