Antofagasta · Chile — Firma de ingeniería y simulación

Ingeniería de decisiones para sistemas complejos.

Modelamos, simulamos y optimizamos operaciones industriales, logísticas y de servicios para decidir con evidencia antes de invertir, operar o transformar.

Valor SOMAR Simulamos antes de invertir.
Recurso hídrico industrial

01El problema que resolvemos

Las empresas no fallan por falta de datos. Fallan porque no los convierten en decisiones trazables.

Datos fragmentados, procesos sin modelar, cuellos de botella sin cuantificar, proyectos sin simulación previa y CAPEX difícil de justificar: el costo no está en la información que falta, sino en la cadena rota entre el dato y la acción.

  1. Datoslo mínimo necesario
  2. Modeloestocástico o DES
  3. Escenario¿qué pasa si…?
  4. Decisióncon responsable
  5. Acciónen la rutina real
  6. Valormedido y auditable

SOMAR diseña esa cadena completa y la deja operando: donde se corta la cadena, se pierde el valor.

02Especialidades

Qué hacemos — y con qué lo hacemos.

Seis capacidades técnicas, un solo método. La herramienta se elige al final; la decisión se define primero.

01 · Simulación dinámica estocástica

Balance & riesgo

Balances hídricos y energéticos bajo incertidumbre con Monte Carlo: escenarios P10/P50/P90, sensibilidad y riesgo de plan. Para decidir dónde invertir y cuánta holgura necesita el sistema.

GoldSim · @RISK · Python (NumPy · SciPy)

02 · Simulación de eventos discretos

Flujo & capacidad

Colas, throughput, cuellos de botella, utilización de recursos y niveles de servicio. Para dimensionar capacidad, layout y dotación antes de comprometer la inversión.

Arena · SimPy · Simio · FlexSim (según proyecto)

03 · Ingeniería de procesos

Caracterización & rediseño

Levantamiento AS-IS / TO-BE, mapeo BPMN 2.0, identificación de restricciones y rediseño de flujos. La base que hace simulable — y mejorable — cualquier operación.

BPMN 2.0 · Bizagi · Lean Six Sigma

04 · Recursos críticos

Agua · energía · GHG

Gestión hídrica y energética, combustibles, huella de carbono y rutas de descarbonización con escenarios trazables. Eficiencia medida en m³/t, kWh/t y tCO₂e.

ISO 50001 (EnMS) · GHG Protocol · curvas MACC

05 · Datos, dashboards y automatización

Decisión operando

Tableros para decidir — no solo visualizar —, alertas, trazabilidad de acciones y automatización de los flujos de información alrededor del modelo, incluida la trazabilidad comercial cuando la decisión la requiere.

Python · SQL · Power BI · Supabase · Make / n8n · CRM

06 · Inteligencia de capacidades

Personas & capacidad

Qué capacidades sostienen la operación, dónde están, cuánto se utilizan y qué tan expuestas están: concentración, reemplazos y brechas futuras, con evidencia y decisión humana.

Capability Map · escenarios de dotación · IA asistida + revisión humana · Ver línea →

Simulación híbrida. Eventos discretos + Monte Carlo en el mismo modelo — por ejemplo, throughput portuario bajo incertidumbre de arribos y clima. Pocas firmas en Chile dominan ambos motores.

03SOMAR Decision Framework

De proceso real a decisión ejecutable.

Una metodología repetible para todas las industrias. Cambia el dominio; no cambia la disciplina.

  1. 1

    Caracterizar

    Entendemos el sistema: levantamos datos, procesos y capacidades críticas, y cuantificamos restricciones.

    • BPMN 2.0
    • Bizagi
    • Levantamiento en terreno
    • Capability Map
    Entregable: mapa del sistema y de la decisión
  2. 2

    Modelar

    Construimos el modelo mínimo que la decisión exige — estocástico, discreto o híbrido.

    • GoldSim
    • SimPy
    • Arena
    • Simio / FlexSim
    • Python
    Entregable: modelo calibrado y validado
  3. 3

    Simular

    Corremos los escenarios que importan: demanda, fallas, clima, capacidad, dotación, ausencias y precios.

    • Monte Carlo
    • @RISK
    • P10 · P50 · P90
    • DES
    • Escenarios de dotación
    Entregable: escenarios y sensibilidad
  4. 4

    Decidir

    Evaluamos alternativas y recomendamos con impacto económico, riesgos y supuestos explícitos.

    • Power BI
    • Caso económico
    • IA asistida
    • Revisión humana
    Entregable: recomendación ejecutiva y tablero
  5. 5

    Capturar valor

    Implementamos o acompañamos, recalibramos el modelo y medimos el delta real, también en capacidades desarrolladas.

    • KPIs de valor
    • Supabase
    • Make / n8n
    • Recalibración
    Entregable: KPI de valor capturado

Capas transversales en todo el ciclo

Datos e integraciónPython · SQL · Supabase · APIs: lo mínimo necesario, conectado y versionado.
Personas y capacidadesQuién sostiene cada proceso, con qué evidencia y con qué riesgo de concentración.
IA asistida, decisión humanaLa IA estructura evidencia y compara escenarios; las personas conservan el contexto y la decisión.
Gobernanza y trazabilidadSupuestos, versiones de modelo y decisiones registradas para auditar el valor.

04Industrias

Cuatro frentes, una misma ingeniería.

Cada frente tiene su página con dolores típicos, servicios y evidencia de mercado.

Energía y recursos hídricos

Balances, eficiencia y escenarios de expansión con incertidumbre explícita.

Puertos y terminales

Capacidad de atraque, patio y grúas: dwell time y throughput simulados.

Centros logísticos

Picking, slotting, andenes y dotación dimensionados contra el SLA.

Plantas industriales

Cuellos de botella, balanceo de líneas y WIP con delta cuantificado.

Servicios y atención a público

Colas, agendamiento y dotación; autoservicio evaluado en el modelo.

Proveedores industriales

Diferenciación técnica de su oferta frente a mandantes exigentes.

Empresas en licitación

Sustento técnico, simulación y documentación para ofertas más sólidas.

Transporte y flotas

Rutas, ciclos, utilización y transición a electromovilidad simuladas.

NuevoWorkforce Capability Intelligence

¿Sabes realmente qué capacidades sostienen tu operación?

Los datos suelen existir. SOMAR los conecta —personas, capacidades, roles, disponibilidad y resultados— para entender dónde está la capacidad, cuánto se utiliza y qué tan expuesta está.

  • Capacidad crítica
  • Subutilización
  • Concentración
  • Brechas futuras
  • Decisión humana
SELECCIÓNDESEMPEÑOCAPACITACIÓNROLESPROYECTOSTURNOSDISPONIBILIDADRESULTADOSSOMARCAPABILITY INTELLIGENCE

05Demo interactiva · Monte Carlo

Pruebe el método en 30 segundos.

Un balance hídrico simplificado con incertidumbre: mueva los supuestos y la decisión de inversión, y vea cómo cambia el riesgo de déficit. Son 2.000 años simulados en su navegador, con datos sintéticos.

Modelo: oferta mensual normal con autocorrelación (ρ = 0,6), 12 meses por año, 2.000 réplicas. Déficit = al menos un mes con oferta menor a la demanda.

Prob. de déficit anual—
Meses en déficit (esperado)—
Margen mínimo P10 · P50 · P90 (L/s)—
Años con déficitAños sin déficitP10 · P50 · P90

Quiero este análisis con mis datos

06Formas de trabajar con SOMAR

Una escalera clara, no una lista de servicios.

Cada formato tiene alcance definido, entregables claros y una puerta natural hacia el siguiente.

Paso 02 · Modelo

Modelo de Simulación Operacional

4–10 semanas · proyecto

  • Modelo GoldSim / SimPy / Arena / Python según caso
  • Calibración, validación y sensibilidad
  • Escenarios comparados con impacto económico
  • Informe técnico y presentación ejecutiva

Ideal para responder una pregunta de capacidad o inversión concreta.

Conversar un modelo

Paso 03 · Sistema

Sistema de Decisión

2–6 meses · implementación

  • Modelo integrado + dashboard para decidir
  • Automatización y gobernanza de datos
  • Seguimiento de KPIs y documentación
  • Capacitación al equipo del cliente

Ideal cuando la decisión es recurrente y el costo de errar es alto.

Conversar un sistema

Paso 04 · Continuidad

Acompañamiento Recurrente

fee mensual

  • Actualización y recalibración de modelos
  • Reportes mensuales y comité de decisión
  • Monitoreo de KPIs y soporte técnico
  • Optimización continua del sistema

Ideal para que el sistema siga decidiendo — y siga pagando.

Conocer el acompañamiento

07Por qué SOMAR

No vendemos herramientas: diseñamos decisiones.

Suite dual de simulación

Simulación continua-estocástica y eventos discretos: riesgo, balance, capacidad y flujo en una sola mirada.

Demo antes que promesa

Modelos demostrativos antes de prometer resultados: usted ve el sistema funcionando antes de firmar.

Lenguaje ejecutivo

Modelos técnicos traducidos a decisiones de negocio: costo/t, OTIF, dwell time, nivel de servicio.

Experiencia aplicada

Más de una década en minería y recursos críticos dentro de una operación de clase mundial, no frente a ella.

Ciclo completo

Del diagnóstico a la implementación y el monitoreo: evidencia, escenarios y trazabilidad en cada etapa.

Sustento para licitaciones

Propuestas y concursos respaldados con modelamiento, diagramas y documentación técnica.

Enfoque tradicionalEnfoque SOMAR
Reportes estáticosSistemas de decisión
Diagnósticos sin simulaciónEscenarios modelados
Software como finHerramienta como medio
Decisión por intuiciónDecisión con evidencia
Datos aisladosDatos + modelo + proceso + decisión
Propuesta genéricaOferta técnica diferenciada

¿Tiene una decisión compleja por delante?

Inversión, capacidad, agua, energía, logística o una licitación en curso: conversemos esta semana y definamos en 45 minutos si podemos ayudar.

08Licitaciones y propuestas

Apoyo técnico para licitaciones, propuestas y estudios de ingeniería.

Ofertas técnicas más sólidas: mejor narrativa, simulación de respaldo, análisis de capacidad, metodología clara y documentación que diferencia frente a la competencia.

Solicitar apoyo para una licitación
Análisis de bases técnicas

Lectura experta de requisitos y matriz de cumplimiento punto por punto.

Modelamiento de respaldo

Simulación de capacidad y escenarios que sustentan la oferta con evidencia.

Propuesta técnica y metodología

Enfoque, plan de implementación, cronograma, KPIs y gobernanza del servicio.

Diagramas y documentación

BPMN 2.0, esquemas de proceso, dashboards conceptuales y documentos ejecutivos.

Narrativa de valor

Diferenciadores técnicos presentados en lenguaje que evalúa una comisión.

Presentaciones de alto impacto

Material visual de defensa de oferta con estándar corporativo premium.

09Demos y casos de referencia

Modelos demostrativos, no promesas.

SOMAR construye demos con datos sintéticos para mostrar el método funcionando. Ningún caso de esta sección corresponde a un cliente real: son modelos conceptuales de referencia.

Demo conceptual

Balance hídrico con incertidumbre

Problema
¿Cierra la matriz hídrica frente al plan de producción?
Modelo
Balance estocástico con Monte Carlo (P10/P50/P90).
Decisión
Holgura, contingencia y momento de nueva fuente.
Se mide
Probabilidad de déficit y costo esperado por escenario.
Demo conceptual

Centro de distribución (DES)

Problema
Esperas en picking y despacho que rompen el SLA.
Modelo
Eventos discretos de recepción → almacenaje → picking → despacho.
Decisión
Dotación por turno, slotting y cambio de layout.
Se mide
Líneas/hora, espera media y utilización por estación.
Demo conceptual

Atención a público y colas

Problema
Filas largas, abandono y dotación por costumbre.
Modelo
Colas con demanda variable por hora y día.
Decisión
Dotación, agendamiento y autoservicio (tótems/QR).
Se mide
Espera, abandono y nivel de servicio por franja.
Demo conceptual

Flota y capacidad de transporte

Problema
Flota que no rinde y ventanas de atención saturadas.
Modelo
DES de ciclos origen–destino con fallas y colas.
Decisión
Tamaño de flota, turnos y ventanas de carga.
Se mide
Ciclos/día, utilización y costo por tonelada-km.
Demo conceptual

Energía, combustible y GHG

Problema
Consumo específico al alza y metas de descarbonización sin ruta.
Modelo
Balance energético con escenarios de eficiencia y sustitución.
Decisión
Priorización de iniciativas por curva de abatimiento.
Se mide
kWh/t, tCO₂e y costo de cada tonelada abatida.
Su operación

¿Y su sistema?

La primera demo con datos de su rubro se construye durante la propuesta — es nuestra política comercial: ver el modelo funcionando antes de firmar.

Pedir una demo de referencia

10Academia

Formación aplicada a decisiones operacionales.

Programa en desarrollo: cursos prácticos dictados por ingenieros que modelan operaciones reales, con las mismas herramientas que usamos en proyectos. Cupos por lista de interés.

Inscribirse en lista de interés
  • GoldSim aplicado a minería, agua y riesgo operacional
  • Simulación Monte Carlo con Python
  • Simulación de eventos discretos con SimPy
  • Introducción a Simio / FlexSim
  • BPMN y Bizagi para levantamiento de procesos
  • Modelamiento de colas y atención a público
  • Dashboards para decisión operacional
GoldSimSimulación dinámica probabilística
Python · SimPyDES, Monte Carlo y analítica
ArenaEventos discretos y colas
FlexSimSimulación 3D de operaciones
SimioModelamiento basado en objetos
Bizagi · BPMN 2.0Procesos y flujos de negocio
Power BIDashboards para decidir

GoldSim, Arena, FlexSim, Simio, Bizagi, Python y Power BI son marcas de sus respectivos titulares; su mención indica el contenido de los cursos y no implica auspicio ni afiliación.

11Por qué ahora

La demanda está medida — y tiene fecha.

Cada frente de SOMAR responde a evidencia de mercado verificable, no a intuiciones.

US$104.549 millones Cartera de inversión minera 2025–2034; 38% en Antofagasta y 81% brownfield: optimización de sistemas existentes. Cochilco 2025

18% vs 9% Costos logísticos estimados de Chile frente al promedio OCDE: la brecha de eficiencia que la simulación ataca. Conecta Logística · MTT (estimación de referencia)

US$4.450 millones Puerto Exterior de San Antonio en licitación internacional: la mayor inversión portuaria del país exige estudios de capacidad y simulación. Puerto San Antonio 2025

+12–18% de throughput Resultado típico reportado por manufactureros que adoptan simulación de eventos discretos, con −8–15% de inventario en proceso. Dataintelo · DES Market 2025

12Preguntas frecuentes

Antes de la primera reunión.

Lo que suelen preguntarnos las gerencias de operaciones, planificación y proyectos.

¿Cuánto cuesta la primera conversación?

Nada. Es una reunión de 45 minutos con agenda técnica, para definir si un diagnóstico, un modelo o un apoyo de licitación tiene sentido para su caso. Respondemos toda solicitud dentro de 24 horas hábiles.

¿Qué es exactamente el Critical Decision Scan?

El punto de entrada: 2–3 semanas a precio fijo, con levantamiento rápido, mapa de proceso, hipótesis de valor, modelo conceptual, escenarios iniciales y un roadmap ejecutivo. Sirve para saber si existe oportunidad antes de invertir en un modelo completo.

¿Necesitamos tener datos ordenados para partir?

No. Trabajamos con lo mínimo necesario para la decisión. Parte del trabajo de caracterización es identificar qué datos existen, cuáles faltan y cómo el modelo puede operar con supuestos explícitos mientras se completan.

¿Qué herramienta de simulación usan?

La que exige la decisión: GoldSim, Monte Carlo en Python o @RISK para balances y riesgo; Arena, SimPy, Simio o FlexSim para flujos y capacidad. Cuando el problema lo requiere, combinamos ambos motores en un modelo híbrido.

¿Pueden firmar un acuerdo de confidencialidad?

Sí. El NDA está disponible desde el primer contacto, antes de compartir cualquier dato de su operación.

¿Trabajan solo en Antofagasta?

Nuestra base está en Antofagasta y el norte de Chile, pero trabajamos con operaciones en todo el país. El levantamiento en terreno se coordina según el proyecto.

13Contacto

Conversemos sobre su operación.

Una conversación de 45 minutos define si un diagnóstico, un modelo o un apoyo de licitación tiene sentido para su caso. Sin compromiso, con agenda técnica.

  1. HoyNos cuenta la decisión que le preocupa.
  2. 24 h hábilesLe respondemos y proponemos horario.
  3. 45 minReunión técnica: alcance, datos y valor.
SOMAR Group Antofagasta · Chile contacto@somargroup.cl
Intereses